Trong thời đại công nghệ ngày càng phát triển, robot hình người đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của con người. Tuy nhiên, đi cùng với những tiện ích mà robot hình người mang lại là những rủi ro tiềm ẩn mà chúng ta không thể bỏ qua. Mới đây, một trường hợp đã đặt ra câu hỏi về trách nhiệm khi một robot hình người bị hacker can thiệp để đột nhập vào nhà.

Robot hình người đang trở thành xu hướng công nghệ được nhiều quốc gia đẩy mạnh, đặc biệt là Trung Quốc. Với lời hứa hẹn cách mạng hóa ngành dịch vụ, chăm sóc y tế và sản xuất, những cỗ máy này được kỳ vọng sẽ trở thành trợ thủ đắc lực của con người. Tuy nhiên, khi công nghệ ngày càng tiến gần hơn đến đời sống, những rủi ro tiềm ẩn cũng cần được đặt lên bàn cân.

Có nhiều mối lo ngại lớn xung quanh robot hình người. Thứ nhất, rủi ro từ phần cứng và phần mềm. Dù được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, robot vẫn là một cỗ máy, chúng có thể bị ‘đơ’, lag hoặc thậm chí hỏng hóc theo thời gian. Các cảm biến, bộ xử lý và camera có thể suy giảm hiệu năng, trong khi phần mềm điều khiển không tránh khỏi những lỗi logic.

Thứ hai, khó kiểm soát lỗi tuyệt đối. Dù các nhà sản xuất trang bị hệ thống kiểm tra lỗi và giới hạn hành vi, không ai dám chắc mọi robot đều an toàn 100%. Điều này tương tự điện thoại thông minh, dù được sản xuất hàng loạt với tiêu chuẩn cao, lỗi phần mềm hoặc phần cứng vẫn xảy ra.

Thứ ba, nguy cơ bị lợi dụng – cửa sau và kiểm soát từ xa. Nếu điện thoại bị hack, người dùng có thể mất tiền hoặc dữ liệu. Nhưng nếu robot hình người bị chiếm quyền điều khiển, hậu quả có thể là mất mạng. Mối lo lớn hơn nằm ở việc các quốc gia sản xuất có thể cài đặt ‘cửa sau’ trong phần cứng hoặc AI. Trong trường hợp xung đột, những robot này có thể bị biến thành công cụ gián điệp hoặc thậm chí là vũ khí.

Thứ tư, khó xác định trách nhiệm pháp lý. Khi robot gây tai nạn, ai sẽ là người chịu trách nhiệm? Nhà sản xuất, nhà cung cấp phần mềm, đơn vị phân phối hay chính người sử dụng? Pháp luật hiện tại vẫn chưa bắt kịp tốc độ phát triển của robot, đặc biệt là những mẫu tích hợp AI tự học. Việc xác định lỗi và bồi thường sẽ trở thành bài toán phức tạp.

Để giảm thiểu rủi ro, cần thiết lập các tiêu chuẩn quốc tế về đạo đức AI, kiểm định an toàn và bắt buộc cập nhật bảo mật định kỳ. Phát triển hệ thống giám sát độc lập để tránh nguy cơ bị ‘cài bom hẹn giờ’. Hoàn thiện khung pháp lý xác định trách nhiệm khi robot gây hậu quả nghiêm trọng.

Robot hình người là một bước tiến vĩ đại của nhân loại, nhưng không nên chỉ nhìn vào tiện ích mà bỏ qua hiểm họa tiềm tàng. Nếu không có sự chuẩn bị từ sớm, một ngày nào đó, chính cỗ máy bạn tin tưởng có thể trở thành mối đe dọa khôn lường. Xem thêm thông tin về robot hình người và các vấn đề liên quan đến chúng.

Trong bối cảnh hiện nay, việc ứng dụng công nghệ vào đời sống và sản xuất đã trở thành xu thế tất yếu. Mới đây, một số sáng kiến công nghệ đột phá đã được triển khai nhằm hỗ trợ thế hệ trẻ (Gen Z) quản lý tài chính hiệu quả hơn cũng như thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực.

Ngày 23/7 vừa qua, MoMo đã triển khai loạt sáng kiến công nghệ đột phá kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và gamification. Mục đích là đưa kiến thức tài chính đến gần hơn với người trẻ. Tại workshop “Kể chuyện Tài chính thông minh”, sinh viên Đại học Nguyễn Tất Thành đã được trang bị kỹ năng quản lý tiền qua video ứng dụng AI. Họ cũng thực hành công thức “Hiểu tiền – Giữ tiền – Tăng tiền” và cá nhân hóa quản lý chi tiêu ngay trên MoMo.

Các bạn sinh viên đã trải nghiệm học mà chơi với “Đấu Trường Tri Thức” – Sân chơi tài chính quy mô toàn quốc trên nền tảng MoMo. Sân chơi này gồm 3 chế độ chơi chính: “Đường đua thông thái”, “Đấu trường tri thức” và “Tổ ấm trong mơ”. Điều này giúp mở khóa kiến thức tài chính và tạo ra một môi trường để các bạn sinh viên thi tài và nhận thưởng tiền mặt. MoMo sử dụng AI để phân tích thói quen và hành vi người dùng. Từ đó, họ đưa ra gợi ý tiết kiệm, đầu tư và tín dụng cá nhân hóa. Điều này giúp Gen Z đưa ra quyết định tài chính hiệu quả từ sớm. Tổng giá trị phần thưởng từ chương trình lên tới 9 tỷ xu. Hàng triệu người dùng toàn quốc đã tham gia.

Ngoài ra, Amazon Global Selling Việt Nam kết hợp với Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương triển khai chương trình ‘Thương hiệu Việt tăng trưởng toàn cầu’. Mục tiêu là tạo bệ phóng thành công cho các doanh nghiệp Việt Nam trên thị trường thương mại điện tử toàn cầu. Theo đó, trong 3 năm, từ năm 2025 đến 2027, chương trình sẽ đào tạo toàn diện và chứng nhận xuất khẩu trực tuyến cho 1.000 doanh nghiệp Việt Nam.

Chương trình sẽ hỗ trợ 30 thương hiệu quốc gia tăng cường hiện diện quốc tế thông qua thương mại điện tử với Amazon. Amazon Global Selling Việt Nam sẽ giúp các nhà sản xuất và doanh nghiệp Việt Nam xây dựng thương hiệu vững mạnh. Từ đó, họ có thể gia tăng giá trị xuất khẩu.

OpenAI vẫn chưa công bố thời điểm ra mắt chính thức cho GPT-5 – phiên bản kế tiếp của mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ từng làm nền tảng cho ChatGPT. OpenAI khẳng định GPT-5 chưa được phát hành và không đưa ra lịch cụ thể nào. CEO Sam Altman từng tiết lộ tại một sự kiện vào tháng 5 rằng “GPT-5 chưa sẵn sàng”. Nhóm phát triển đang tập trung cải tiến độ tin cậy, sự thật và an toàn trong quá trình huấn luyện.

Dù OpenAI chưa ra mắt GPT-5, nhiều công ty công nghệ khác – như Google, Anthropic và Meta – đang triển khai các mô hình AI mới với tốc độ chóng mặt. Điều này làm tăng áp lực cạnh tranh và kỳ vọng của thị trường. Dự kiến GPT-5 sẽ mang lại những cải tiến lớn về khả năng lập luận, đa nhiệm, và tương tác mượt mà hơn.

Hãng công nghệ AgiBot vừa trình diễn đội robot hình người A2-W hoạt động thực tế tại nhà máy sản xuất phụ tùng ô tô ở Mianyang. Trong suốt 3 giờ livestream, robot đã nhận diện kiện hàng, tự lập lộ trình, vận chuyển đến đúng vị trí – xử lý hơn 800 kiện hàng mỗi ca với độ chính xác gần như tuyệt đối.

Robot có thể tránh vật cản, điều chỉnh cách cầm nắm, và thích nghi với môi trường phức tạp nhờ mạng nơ-ron do startup A.N.U. phát triển. Theo kỹ sư từ nhà máy Fulin, robot có độ chính xác cao hơn con người và hoạt động liên tục 24/7. Trung Quốc đang bước vào giai đoạn thương mại hóa robot hình người. Lãnh đạo AgiBot kỳ vọng trong 1–2 năm tới, robot đa nhiệm sẽ cộng tác cùng kỹ sư và hệ thống tự động. Mục tiêu là xây dựng nhà máy thông minh không người vận hành.